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O que é A/B Test (Teste A/B)?
A/B test divide o tráfego entre duas versões (A e B) pra medir qual converte melhor, com significância estatística.
O A/B test é o método padrão pra otimização: muda UMA variável por vez (headline, CTA, cor de botão), serve metade dos visitantes pra cada versão, e mede a conversão.
Armadilha comum: parar o teste cedo (sem significância) e tomar decisão errada. Regra: pré-defina sample size mínimo (calculadora de power analysis) e duração mínima (≥ 1 semana pra capturar dia/hora).
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Perguntas frequentes
Quantos visitantes preciso pra um A/B test?
Depende do baseline e do tamanho do efeito esperado. Use uma calculadora de sample size; tipicamente milhares de visitantes por variação.
Posso testar 3 variações ao mesmo tempo?
Sim (A/B/n test), mas precisa de mais tráfego pra cada uma alcançar significância. Em volume baixo, prefira A/B sequencial.